以具身智能赋能
轻工业柔性自动化

InstantCreation 致力于打造制造 + AI 双飞轮公司,通过 DataArm 双臂机器人系统,为轻工业提供低成本、高灵活性的智能自动化解决方案

项目总览

制造 + AI 双飞轮驱动的柔性自动化创新企业

公司名称

InstantCreation
(即刻创新)

核心使命

以具身智能赋能
轻工业柔性自动化

核心产品

DataArm-F 固定工位
DataArm-M 移动式

战略定位

制造 + AI
双飞轮公司

市场背景与机会

轻工业自动化升级的巨大市场空间

传统自动化方案核心问题

轻工业柔性自动化需求难以满足

传统工业机器人与自动化方案无法有效解决轻工业的核心痛点

定制周期长

传统工业机器人需要专门定制,开发周期长达数月,无法满足快速迭代需求

缺乏灵活性

固定程序设计,无法适应轻工业多样化、小批量、频繁切换的生产特点

部署周期长

现场部署调试复杂,部署周期 3-6 个月,严重影响生产效率与资金回报

长产线成本高昂

传统长产线自动化投资动辄百万级,投资回报周期长,中小企业难以承受

市场机会规模

3000 亿
中国轻工业柔性
自动化市场(元)
500 亿
全球市场规模
(美元)
<30%
当前自动化
覆盖率
100 万+
潜在可改造
工位数量

核心产品:DataArm 双臂

柔性自动化的标准组件,重新定义工业机器人

数据采集效率革命

突破传统数据采集瓶颈,实现高质量训练数据快速获取

VR 遥操作
  • • 缺乏力反馈,操作盲目
  • • 视觉遮挡严重,精度受限
  • • 需要复杂 IK 问题求解
  • • 速度限制,replay 不稳定
外骨骼遥操作
  • • 无触觉反馈,操作不精确
  • • 视觉遮挡问题依然存在
  • • 需要复杂定制化适配
  • • 设备笨重,操作受限
同构机械臂遥操作
  • • 缺乏实时力反馈
  • • 视觉观察角度受限
  • • 操作直观性不足
  • • 数据质量不稳定
UMI 方案
  • • 精度差,仅达 cm 级别
  • • IK 求解复杂,延迟高
  • • 速度严重受限

DataArm 数据采集优势

操作直观性

一对一映射,所见即所得,大幅降低学习成本和操作误差

精确力反馈

实时力觉反馈系统,操作者能清晰感知接触力度

人机交互优化

专为数据采集优化的交互设计,符合人体工程学,长时间操作不疲劳

高速无限制

符合电机速度约束,支持快速操作,大幅提升数据采集效率

10×
数据采集效率
mm 级
操作精度
>95%
目标数据可用率

产品详情

两款 DataArm 产品,满足不同应用场景需求

DataArm-F

DataArm-F

固定工位双臂机器人

8 万元
售价
5 万元
成本

核心配置

双臂机械臂系统
AGX Orin 算力平台
配备升降平台
固定工位部署
适用场景
  • • 电机装配线
  • • 服装制造工位
  • • 精密零件加工
  • • 质检包装环节
DataArm-M

DataArm-M

移动式双臂机器人

推荐配置
10 万元
售价
7 万元
成本

核心配置

双臂机械臂系统
AGX Orin 算力平台
轮式移动底盘
支持坐式操作
适用场景
  • • 多工位流水线
  • • 仓储物流作业
  • • 大型装配车间
  • • 灵活生产调度

解决方案亮点

工业级性能指标,引领柔性自动化标准

核心竞争优势

分阶段成功率保障

初期成功率 98%
稳定运行目标 99.99%

通过持续学习与优化,逐步提升至工业级标准

快速场景定制能力

1 天
80% 上岗率
1-2 周
99% 稳定运行
SOP
标准化流程

快速适配新场景,形成可复制的标准作业程序

三阶段效率提升路径

1
初期:解决能不能用
基础功能实现,替代人工作业
2
中期:解决快不快
效率优化,超越人工水平
3
长期:泛化稳定性
相似场景快速迁移,生态扩展
DataArm 双臂机器人

核心技术架构

三大核心技术模块构建工业级具身智能系统

IC-EEF

End-Effector Framework

切换末端执行器时保障 VLA(Vision-Language-Action)模型稳定性

定制末端快速适配
VLA 模型无缝切换
多工具协同控制

IC-RL

Multi-Robot Reinforcement Learning

多真机强化学习框架,系统级稳定性持续提升

多机器人协同学习
实时策略优化
系统级性能提升

IC-Infra

Industrial Infrastructure

面向上百台真机部署的工业级推理基础设施

大规模集群管理
工业级推理稳定性
实时监控与调度

技术优势与创新点

业界领先的具身智能技术栈

核心技术突破

定制末端稳定性保障

IC-EEF 框架实现末端执行器快速切换,保持 VLA 模型稳定性,支持多样化工业应用场景

多机协同强化学习

IC-RL 通过多真机强化学习,系统级性能持续优化,实现集群智能进化

工业级推理基础设施

IC-Infra 支持上百台机器人同时部署,确保工业级推理稳定性与可靠性

技术指标与性能

99.9%
系统稳定性
<100ms
推理延迟
100+
并发机器人数
10×
学习效率提升
架构特点
  • • 模块化设计,灵活扩展
  • • 分布式部署,高可用性
  • • 实时学习,持续优化
  • • 工业标准,生产就绪
自学习机制:现场数据实时采集与反哺

潜在应用场景

覆盖科研教学与轻工业多个领域的广阔应用前景

科研教学

科研与教学

国内外知名高校 AI 控制研究平台

服装制造

纺织制造

服装制造、熨烫折叠等纺织工艺

包装分拣

包装与分拣

智能包装与物流分拣作业

电机装配

电机装配

轴位冲装等精密装配作业

潜在客户

三大核心客户群体,多样化市场需求

科研用户

国内外高校

为高等院校提供技术支持,建立产学研合作关系

核心需求
稳定可靠的硬件平台
易于使用的设备操作
完善的技术文档支持
定制化教学方案

数据中心

政府机构

为政府机构提供数据平台,支撑国家战略发展

核心需求
符合国家战略需要
稳定的数据采集平台
安全可控的技术方案
产业发展支撑能力

轻工业场景

制造企业

为制造企业提供柔性自动化解决方案

核心需求
稳定的平台 + 算法
持续提高的效率
更快的任务切换速度
投资回报周期可控

商业模式与收益

多元化收入结构,持续增长动力

收入模式

硬件销售

~40% 毛利率

DataArm 设备销售

软件订阅

~60% 毛利率

算法与模型升级服务

部署服务

20-40% 毛利率

数据采集 + Fine-tune

投资回报分析

单套售价 10 万元
部署方式 与人工协作,逐步替代
初期效率 人工 2/3(辅助模式)
半年后效率 人工 1.5×(独立作业)
节省人工成本 3,300 - 7,500 元/月
回本周期 12-18 个月

竞争优势对比

突破传统方案局限,引领柔性自动化新标准

对比维度 人工作业 工业机器人 InstantCreation
初始成本 培训成本高 10-50 万元 10 万元
持续成本 工资 + 流动成本 维护费用 低维护成本
部署周期 培训周期长 3-6 个月 2-4 周
生产影响 人员流动影响大 停产改造 不影响正常生产
适应性 学习周期长 固定程序 快速适应新任务
稳定性 人员流动频繁 稳定运行 持续稳定提升

核心团队

王先豪

王先豪

CEO & 创始人

中科大信通博士(2024级)
整体项目规划,两次带队获得互联网+ 国奖
西电机器人工程学士

杨景淇

杨景淇

机械设计 & 商务负责人

北航在读研究生
机械设计 + 商务拓展
西电机器人工程学士

苏荣朋

苏荣朋

电控 & EEF 负责人

中科大信通博士在读
电控开发 + EEF 框架 + VLA 算法
厦大学士,原厦大 RM 战队电控负责人

程喻天

程喻天

强化学习 & 算法稳定性负责人

上海交大计算机博士(2025级)
强化学习算法 + 系统稳定性
多机协同学习专家

团队核心优势

顶尖学术背景

中科大、北航、上海交大等顶尖院校博士团队

丰富竞赛经验

多次获得国赛奖项,RM 战队技术骨干

技术互补性强

硬件、软件、算法全栈技术覆盖

迫切需要的人才

产业链专家

熟悉轻工业产业链,具备丰富的制造业经验和资源整合能力

商务合伙人

拥有强大的商务拓展能力和客户资源,能够快速推进市场合作

融资信息

本轮融资 500 万元,出让 10% 股权

资金使用计划

融资用途与半年目标

硬件产品迭代

目前手上只有一套硬件产品,需要进行规模化开发,制造多套设备进行迭代优化

DataArm 算法功能性验证

实现 DataArm 相关算法的稳定性验证,确保产品在实际工业环境中的可靠运行

工业场景试验

初期在轴位装配、纺织熨烫、物流分拣等核心环节进行验证与优化

团队启动与扩充

组建核心研发与商务团队,为后续规模化发展奠定人才基础

发展路线图

清晰的发展阶段与里程碑规划

Phase 1 (0-6个月)

3个月:公布纺织/物流场景 Demo,获得下一批用户和吸引下轮融资

5-6个月:发布下一代硬件系统,大幅提升工作空间

工业验证 + 客户试点

1
2

Phase 2 (6-18个月)

量产 + SOP 标准化 + 开放生态

Phase 3 (18-36个月)

千台出货 + 算法闭环 + SaaS 收入

3
4

Phase 4 (3-5年)

出海 + 行业标准制定

长期愿景

建立中国首个"具身智能 × 柔性制造"生态系统

行业标准

成为轻工业智能自动化标准接口公司

数据网络

形成工业数据网络与持续进化的智能体体系

生态系统

打造完整的具身智能制造生态

参考资料

市场数据与研究报告来源

中国轻工业市场数据

  • • 工信部《轻工业发展报告(2023)》
  • • 前瞻产业研究院《轻工装备自动化发展趋势分析》
  • • 2023年中国轻工业增加值占全国工业总值约17%
  • • 自动化渗透率不足30%,对应市场约3000亿元

全球柔性制造自动化市场

  • • MarketsandMarkets《Flexible Manufacturing System Market 2024–2030》
  • • 2024年全球市场规模约500亿美元
  • • 年复合增长率约10–12%
  • • 亚太地区增长最快,中国占主导地位

工业机器人市场趋势

  • • IFR《World Robotics 2024》
  • • 协作机器人市场年复合增长率超过30%
  • • 轻工业应用场景快速增长
  • • AI+机器人融合成为发展主流

具身智能发展报告

  • • 麦肯锡《The Age of AI and Automation》
  • • 具身智能市场预计2030年达到千亿美元
  • • 制造业将是最大应用领域
  • • 数据飞轮效应成为竞争核心